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科學人文雙重奏:深度解碼托禾「E-G-P」成長模型的內涵
在当今的教育市场中,充斥着“保录取”、“快速提分”等以结果为单一导向的承诺。然而,托禾教育(Toivo EdTech Group)始终坚持一个看似有些“慢”的观点: 教育不是一条标准化的流水线,而是一个复杂的生态系统。 为了应对AI时代的不确定性,并回归教育的本质,托禾团队基于三十年的实践经验,结合发展心理学与教育心理学的前沿理论,独创了 E-G-P (Evaluation - Guidance - Pathing) 成长模型。 这不仅仅是一套升学方法论,更是一套关于“人如何成为人”的科学体系。以下,我们将从心理学视角深度剖析这三大支柱的内涵及其对学生的深远影响。 一、 Evaluation(精准评估):从“单一维度”到“多元智能” 核心理念:像植物学家分析土壤一样,读懂每一个生命。 在传统教育中,评估往往等同于“考试分数”。然而,哈佛大学发展心理学家 哈华德·加德纳(Howard Gardner) 提出的 「多元智能理论」(Theory of Multiple Intelligences) 告诉我们:人类的智能并非单一的通
3天前讀畢需時 4 分鐘
从孙中山的“母校”到 AI 时代的领跑者—为什么香港大学依然是 “No.1”?
如果说香港的高等教育是一顶皇冠,那么香港大学(HKU)无疑是皇冠上最耀 眼的那颗明珠。许多人对港大的印象,还停留在陆佑堂的红砖墙,或是世界排 名前列的学术地位。但最近,当我再次走进港大的招生开放日(Open Day), 我看到的不仅仅是历史的厚重,更是一种令我战栗的“进化速度”。今天,我 想带大家重新认识这所百年名校—看它如何从孙中山先生的摇篮,进化为 AI 时 代的战舰;看它独特的“舍堂文化”如何重塑一个人的灵魂。 前言: 一声“学长” ,跨越百年的回响 每次走进港大本部大楼,看着那孙中山先生的铜像,我总会想起他在 1923 年访 问港大发表演讲时提到:「香港与香港大学是我的知识诞生地」、「革命思想 系香港得来」。 这不仅仅是一句客套话,这是港大基因的注脚。 港大的前身,是 1887 年成立 的 香港西医书院 ,而孙中山先生正是它的首届毕业生。 从那时起,“格物明 德” 的校训,就与 “开眼看世界” 的先锋精神紧密捆绑。 这种从医学院起家的严谨与卓越,贯穿了港大一百多年的历史。 直到今天, 港 大医学院(HK
3天前讀畢需時 6 分鐘
不只是“卷”:30 年赶超百年名校,香港科技大学凭什么? —读懂它的高压, 才读懂它的卓越
最近这段时间,香港教育界最重磅的新闻,莫过于香港科技大学(HKUST)正 式获得特区政府批准,将成立香港第三所医学院。 这不仅仅是为了缓解香港医 生短缺的现状,更是一个极具时代意义的信号: 这将是一所首创的、深度融合 “高科技(AI & BioTech) ”的医学院。 很多人可能会问:相比于拥有百年历 史的港大(HKU)和底蕴深厚的中大(CUHK),这所建校仅仅 30 多年的年轻 大学,凭什么敢为人先? 我想告诉大家:除了顶尖的科研实力,港科大还有一 个让所有竞争对手敬畏的秘密武器—— 那一群在“高压炼狱” 中锻造出来的,全香港最聪明、最坚韧的学生。 前言:清水湾畔的“独角兽”与“炼丹炉” 如果把大学比作企业,那么牛津、剑桥是百年的家族财团,稳健而厚重;而香 港科技大学,则是教育界最成功的“独角兽企业” 。1991 年,当科大在旧军营上破土动工时,没人看好它能迅速追赶英美名校。然 而,短短 30 年,它不仅在 QS 和泰晤士高等教育(THE)排名中常年稳居全球 前列,更在年轻大学排名中屡次霸榜第一
3天前讀畢需時 5 分鐘
在算法的洪流中,守护灵魂的生长
站在人类历史的又一个十字路口,人工智能(AI)的浪潮正以前所未有的速度重塑着世界的面貌。作为一群在教育领域深耕超过三十载的从业者——我们之中有大学教授、中小学校董、国际学校创办人,也有走在技术前沿的教育科技专家——我们比任何时候都更频繁地被焦虑的家长问到同一个问题: 「在AI似乎无所不能的未来,我的孩子该学什么?该往哪里走?教育的价值究竟还剩什么?」 面对这个时代的焦虑,托禾(Toivo)的答案既不盲目乐观,也不悲观恐惧。我们结合了过去三十年的教育实践与对未来的数据洞察,想与各位家长分享一个核心观点: AI时代的到来,反而让「慢教育」变得前所未有的重要。在这个生产标准答案成本趋近于零的时代,教育的本质不再是填充知识,而是唤醒那个独一无二的提问者。 一、 当「知识」贬值,「智慧」才开始显现 在过去的工业化教育模式中,我们习惯将学生培养成「知识的容器」。谁记得多、算得快、标准答案背得准,谁就是赢家。然而,ChatGPT 等生成式 AI 的出现,让这种竞争瞬间失去了意义。当海量的知识检索和基础逻辑运算可以在几秒钟内完成,人类如果继续与机器比拼「记忆」和
12月22日讀畢需時 4 分鐘
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